광고 데이터를 보는 데서 그치지 않고 실행에 사용합니다
담당자가 대시보드에서 확인하던 데이터를 이제는 AI 에이전트가 직접 조회하고, 반복되는 운영 업무를 실행합니다. GMP.ai는 광고·캠페인 운영을 진단·타겟팅 → 캠페인 실행 → 성과 확인 → 최적화의 4단계 순환으로 정리합니다. 이 4단계를 P-TCR 프레임워크라고 부르며, 각 단계의 업무를 AI 에이전트가 호출할 수 있는 도구로 제공합니다.
P-TCR Framework
마케팅 여정 전체를 실행하는
프로세스 프레임워크, P-TCR
P-TCR(Process TCR)은 마케팅 여정을 Target → Campaign → Revenue → Optimizer의 4단계 프레임워크로 정리한 GMP.ai의 실행 체계입니다. BizSpring 자체 도구로 한정하지 않는 오픈 플랫폼으로, 글로벌·국내 매체와 커머스·ERP·AI API까지 연결할 수 있습니다. 연결하는 시스템이 많을수록 자동화 범위가 넓어집니다.
Target
고객을 찾는다
우리 고객은 어디에 있고, AI와 매체는 우리를 어떻게 발견하는가?
- 오디언스·세그먼트 설계
- 24개 매체 데이터 통합
- AI 검색 노출(SoM) 진단
- 행동 데이터 수집
Campaign
가치를 전달한다
어떤 캠페인·피드·콘텐츠로 가치를 전달할 것인가?
- 캠페인·입찰 자동화
- 지능형 상품 피드
- 커머스 플랫폼 연동
- 콘텐츠 자동 생성·배포
Revenue
매출을 만든다
전환은 정확히 추적되고, 광고는 실제 매출을 만들었는가?
- iROAS·증분 효과 측정
- 전환 태깅·CAPI 파이프라인
- 보고서 자동화
- 커머스·ERP 매출 연결
Optimizer
돌아보고 최적화한다
다음 사이클에서 무엇을 바꿔야 성과가 커지는가?
- 리포팅·보고서 지능화
- 자연어·SQL 데이터 질의
- 예측·이상 감지
- 예산 재배분 제안
Optimizer는 다시 Target으로 순환합니다. 진단 → 실행 → 증명이 한 방향으로 끝나지 않고, 사이클이 반복될수록 자동화가 정교해집니다.
P-TCR × B-TCR — 프로세스와 품질, 두 개의 축
P-TCR이 “무엇을 할 것인가”(프로세스)를 정의한다면, B-TCR(Trust · Context · Relevance)은 “얼마나 잘할 것인가”(콘텐츠 품질)를 정의합니다. GMP.ai는 P-TCR 기반의 데이터·실행 플랫폼을 담당하고, AI 인용 품질을 높이는 B-TCR 기반의 브랜드·콘텐츠 플랫폼은 자매 사이트에서 다룹니다.
bmp.ai — 브랜드·콘텐츠 마케팅 AX(B-TCR)GMP.ai의 방식
연결하고, 통제하고, 실행하고, 증명합니다
연결한다
광고 매체·커머스·행동 로그·AI 검색 노출·공공 데이터를 MCP(Model Context Protocol)와 REST(OpenAPI 3.1)로 통합합니다.
통제한다
레지스트리·게이트웨이·프록시로 인증·권한·감사를 일원화합니다. 누가 어떤 데이터·도구를 사용하는지 항상 추적됩니다.
실행한다
AI 에이전트가 도구를 호출하고 워크플로우에 직접 개입합니다. 입찰 조정, 피드 갱신, 리포트 발송까지 자동으로 처리합니다.
증명한다
iROAS·증분 효과 기준으로 성과를 리포트와 BI로 확인합니다. 이때의 성과는 '광고가 없었어도 발생했을 매출'을 제외한 실제 성과입니다.