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글로벌 금융

AI가 쓴 광고 카피가 사람이 쓴 카피보다 높은 성과를 내 5년 전사 계약 체결

대규모 캠페인의 카피·크리에이티브를 데이터로 검증하고 싶은 금융·대기업 마케터

해외 실사례 · 미국JPMorgan Chase
글로벌 금융 시나리오 일러스트

신호 — 지금 상황

수백만 고객을 대상으로 하는 카드·모기지·자산관리 마케팅에서, 어떤 문구가 실제로 반응을 끌어내는지 사람의 감(感)에만 의존하고 있었습니다.

계기 — 무엇이 촉발했나

Card·Mortgage 사업부 파일럿에서 Persado가 다시 쓴 카피가 사람이 쓴 카피 대비 월등한 클릭률을 냈고, 이를 근거로 전사 확대를 결정했습니다.

추진 내용

1

광고 카피 AI 생성

감정·설명·CTA·단어 배치 등 카피 요소를 분해하고 조합하는 Persado의 언어 엔진으로 디지털 광고와 다이렉트 마케팅 카피를 대량으로 생성했습니다.

2

A/B로 언어 검증

태깅된 단어·문구 100만 개 이상으로 구성된 지식베이스를 기반으로, 사람이 쓴 카피와 성과를 실측 비교하며 문구를 최적화했습니다.

3

브랜드 언어 전사 확장

광고를 넘어 내부 커뮤니케이션과 고객 응대 문구까지 동일한 AI 언어 자산으로 확장하는 5년 전사 계약을 체결했습니다.

성과 (출처 발표 기준)

  • 파일럿에서 Persado가 작성한 광고 카피의 클릭률이 최대 450% 상승해, 다른 카피의 상승 폭(50~200%)보다 높았음 (Persado·Chase 발표 기준)
  • 성과를 근거로 카드·모기지 등 전 사업부로 확대하는 5년 계약으로 이어짐 (Persado 발표 기준)

출처 — Persado (JPMorgan Chase 공동 발표): JPMorgan Chase Announces Five-Year Deal with Persado for AI-Powered Marketing

데이터 흐름 — 디지털 광고 카피 최적화(P-TCR)와 브랜드 언어·메시지 자산화(B-TCR)를 하나의 AI 언어 엔진으로 통합

자주 묻는 질문

사람 카피라이터를 대체한 건가요?

발표 기준으로는 대체가 아니라, 사람이 쓴 카피와 AI 카피를 실제 성과로 비교·검증하는 방식입니다. 감이 아닌 데이터로 문구를 고른다는 점이 핵심입니다.

450%라는 수치는 어떤 맥락인가요?

Card·Mortgage 사업부 파일럿에서 Persado 카피의 클릭률 상승 폭이 최대 450%로, 다른 카피(50~200%)보다 높았다는 Persado·Chase 발표 수치입니다. 전 캠페인의 평균 성과가 아닙니다.

자사 광고 운영에도 이 방식을 적용할 수 있을까요?

현재 매체·운영 상황을 알려주시면 우선 적용할 부분을 정리해 드립니다.

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