두 축이 하나의 데이터 기반을 공유하는 운영 프레임워크
P-TCR이 ‘무엇을 할 것인가’의 운영 사이클을, B-TCR이 ‘얼마나 잘할 것인가’의 품질 축을 정의합니다. P-TCR과 B-TCR은 광고·캠페인(GMP.ai)과 브랜드·콘텐츠(bmp.ai) 두 서비스로 구현되며, 데이터는 daas.gmp.ai를 함께 사용합니다.
광고·캠페인 마케팅 AX
P-TCR — 무엇을 할 것인가
매체 통합, 소재 생성, 자동입찰, 상품 피드, 전환 추적, 증분 성과(iROAS), 리포트 자동화를 다룹니다. 반복되는 광고 운영 업무는 에이전트가 도구를 호출해 실행합니다.
브랜드·콘텐츠 마케팅 AX
B-TCR — 얼마나 잘할 것인가
AI가 인용하는 콘텐츠 품질(Trust·Context·Relevance)과 브랜드 노출(GEO)을 다룹니다. ‘얼마나 잘할 것인가’를 콘텐츠 품질 기준으로 정의합니다.
mcp.gmp.ai · api.gmp.ai
두 기둥의 모든 도구(광고든 콘텐츠든)가 하나의 게이트웨이로 수렴합니다. MCP 주소는 mcp.gmp.ai/{서비스}, REST 주소는 api.gmp.ai/{서비스}이며, Claude·ChatGPT·Cursor가 이 주소를 표준 방식으로 호출합니다.
통합 데이터층 (GMP Layer 1)
통합 데이터층은 광고와 콘텐츠를 구분하지 않고 공통으로 사용하는 데이터 기반입니다. Owned(대행수집)·Earned(AI 노출)·Paid/공공 데이터를 표준 스키마로 통합하고, 개발자용 콘솔·MCP·API로 노출합니다. 두 기둥은 모두 이 층을 기반으로 합니다.
왜 이런 프레임워크인가요
대상 독자가 다릅니다
광고·캠페인(gmp.ai)의 독자는 대행사와 퍼포먼스 마케터이고, 브랜드·콘텐츠(bmp.ai)의 독자는 브랜드·콘텐츠 마케터이며, 데이터층(daas.gmp.ai)의 독자는 개발자와 데이터팀입니다. 같은 데이터라도 세 독자의 언어가 다릅니다.
데이터는 하나, 활용은 둘
두 기둥은 daas.gmp.ai라는 같은 데이터를 기반으로 하되, 광고는 입찰·소재·iROAS로, 콘텐츠는 인용 품질·GEO로 서로 다르게 실행합니다. 데이터를 옮기지 않고 활용만 나눕니다.
게이트웨이는 인프라, 위계가 아닙니다
mcp.gmp.ai·api.gmp.ai에 콘텐츠 도구까지 모이는 것은 자연스럽습니다. 통합 데이터층은 광고와 콘텐츠를 구분하지 않고 공통으로 사용하는 층이므로, 모든 도구의 호출 채널이 한 곳으로 수렴합니다.
자주 묻는 질문
gmp.ai · bmp.ai · daas.gmp.ai는 어떻게 나뉘나요?
gmp.ai는 광고·캠페인 마케팅 AX(P-TCR), bmp.ai는 브랜드·콘텐츠 마케팅 AX(B-TCR)를 다루는 동급의 두 기둥입니다. daas.gmp.ai는 두 기둥이 공통으로 기반으로 삼는 통합 데이터층(GMP Layer 1)으로, 데이터 상품 카탈로그·인증·엔드포인트를 제공하는 개발자용 콘솔입니다.
왜 콘텐츠(bmp.ai) 솔루션의 MCP·API도 gmp.ai 도메인에 있나요?
통합 데이터층은 광고와 콘텐츠를 구분하지 않고 공통으로 사용하는 층이기 때문입니다. 광고든 콘텐츠든 모든 도구의 MCP는 mcp.gmp.ai/{서비스}, REST는 api.gmp.ai/{서비스}로 수렴합니다. 게이트웨이 도메인은 인프라 채널일 뿐 마케팅상의 위계를 뜻하지 않습니다. 여러 제품의 API가 api.company.com 한 곳에 모이는 것과 같은 구조입니다.
daas.gmp.ai와 별도로 gmp.ai를 운영하는 이유는 무엇인가요?
daas.gmp.ai는 개발자·데이터팀이 데이터 상품을 탐색하고 연동하는 기술 콘솔입니다. gmp.ai는 그 데이터로 광고·캠페인을 어떻게 운영·자동화하는지(비즈니스 활용)를 마케터·대행사 관점으로 설명하는 곳입니다. 대상 독자와 언어가 다릅니다.
P-TCR과 B-TCR은 어떤 관계인가요?
P-TCR은 ‘무엇을 할 것인가’(프로세스: Target·Campaign·Revenue·Optimizer), B-TCR은 ‘얼마나 잘할 것인가’(콘텐츠 품질: Trust·Context·Relevance)입니다. 두 축은 하나의 마케팅 사이클 위에서 맞물립니다.