앱 서비스
쿠키 제한 이후 서버 전환(CAPI)으로 매체 최적화를 정상화
앱 그로스·마케팅 기술팀
표준 적용 모델: GMP.ai 솔루션 구성 방식
신호 — 지금 상황
매체에 전달되는 전환 수가 실제보다 적게 집계되고, 그만큼 매체의 AI 입찰 최적화가 제대로 작동하지 않습니다. 태그 하나를 고치려 해도 개발 배포를 기다려야 합니다.
계기 — 무엇이 촉발했나
신규 캠페인을 시작해도 전환 추적이 부정확해 매체 학습이 진행되지 않습니다.
자동 대응
1
태깅 — TagOps
화면에서 수집을 켜고 끄는 방식으로 태그를 운영해, 개발 배포를 기다리지 않고 반영합니다.
2
전환 — CAPI
네이버·카카오를 포함한 서버사이드 전환 API로 정확한 전환 신호를 매체에 다시 전달합니다.
3
수집 — LOGGER
GA4와 함께 이중으로 수집해, 유실된 구간을 자체 수집 신호로 보완합니다.
기대 효과
- 매체로 전달되는 전환 신호 정확도 회복 → 최적화 정상화
- 태그 변경이 개발 배포 없이 즉시 반영
- 해외 도구가 연동하지 못하는 네이버·카카오 전환까지 지원
데이터 흐름 — 행동 수집(LOGGER) → 서버 전환(CAPI) → 매체 최적화(AIR)
자주 묻는 질문
네이버·카카오 CAPI가 정말 되나요?
네. 해외 도구가 대응하지 못하는 네이버·카카오 전환 API를 포함한 파이프라인이 국내 독점적 강점입니다.
앱과 웹을 함께 추적하나요?
LOGGER는 웹·앱 페이지뷰·이벤트·세션을 함께 수집하고, sGTM 기반 CAPI로 전환을 매체에 전달합니다.
자사 광고 운영에도 이 방식을 적용할 수 있을까요?
현재 매체·운영 상황을 알려주시면 우선 적용할 부분을 정리해 드립니다.