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Agentic DaaS · daas.gmp.ai

데이터와 기능을,
당신의 AI와 시스템에 연결합니다

Agentic DaaS의 핵심은 연결입니다 — 여러분이 매일 쓰는 AI(ChatGPT·Claude 등)와 기존 시스템(BI·CRM·자동화)이 마케팅 데이터·솔루션 기능을 표준(MCP·API)으로 직접 호출·연동하게 합니다. 데이터를 옮겨 담지 않아도 에이전트가 바로 질의·실행하니, 활용 레버리지가 극대화됩니다. 그래서 우리는 연결을 여는 데서 그치지 않고, 어떤 기능과 어떤 데이터가 실제로 붙느냐에 집중합니다.

왜 Agentic인가

연결이 곧 레버리지입니다

데이터를 쌓아두는 것만으로는 일이 되지 않습니다. 그 데이터·기능이 여러분이 실제로 일하는 AI와 시스템에서 호출·연동될 때 비로소 레버리지가 생깁니다. Agentic DaaS가 겨냥하는 지점입니다.

당신이 매일 쓰는 AI에 그대로 연결

ChatGPT·Claude·Gemini 등 이미 쓰는 대화창에서 마케팅 데이터를 바로 질의·분석합니다. 새 도구를 배우는 게 아니라, 쓰던 AI가 우리 데이터·기능을 읽게 만드는 것이 레버리지의 시작입니다.

기존 시스템에서 호출·연동

사내 BI·CRM·자동화 워크플로우가 표준 API·MCP로 데이터와 기능을 호출합니다. 데이터를 옮겨 담지 않고, 있던 시스템이 그대로 우리 데이터를 끌어다 쓰게 해 활용 범위를 극대화합니다.

연결만이 아니라 ‘내용의 충실함’

MCP·API를 여는 것으로 끝이 아닙니다. 어떤 솔루션 기능(도구 함수)과 어떤 데이터가 실제로 붙느냐가 레버리지를 결정합니다 — 그래서 연결 제공보다 기능·데이터의 깊이에 집중합니다.

어떤 데이터가 파이프라인으로 흐르나

흩어진 소스를 수집·표준화해 카탈로그로 상품화하고, 표준 연결로 서빙합니다. 아래 데이터가 같은 파이프라인 위에서 AI·시스템으로 실시간 공급됩니다.

01

수집

24개 매체·행동 로그·CRM·공공데이터

02

표준화

매체별 제각각 지표를 하나의 스키마로

03

카탈로그

스키마·샘플과 함께 데이터 상품화

04

서빙

MCP·REST로 AI·시스템에 실시간 공급

매체별 광고 성과 — 노출·클릭·비용·ROAS
웹·앱 행동 로그 / 유입·검색어
전환·매출 / iROAS 증분 실험
AI 검색 노출·인용(GEO)
CRM·주문·RFM·세그먼트
공공데이터 / 상품 피드

왜 데이터부터 갖춰야 할까요

사람은 화면으로, AI는 연결로

같은 데이터를 사람은 대시보드로 보고, AI 도구는 표준 연결(MCP·API)로 직접 읽습니다. AI에게 일을 맡기려면 예쁜 화면이 아니라 기계가 읽을 수 있는 데이터가 먼저 필요합니다.

자동화는 데이터가 먼저

소재 생성·자동입찰·피드 배포·리포트 자동화 — 전부 데이터가 정리돼 있어야 돌아갑니다. 24개 매체의 제각각인 지표를 하나의 기준으로 맞춰 두는 일이 자동화의 첫 단추입니다.

도구가 늘어도 데이터는 하나

광고·콘텐츠·분석, 어떤 도구를 새로 붙여도 같은 데이터 기반을 씁니다. 데이터를 옮기거나 복사하지 않고, 쓰는 곳만 늘립니다.

운영 단계마다, 딛는 데이터가 다릅니다

광고·캠페인 운영은 진단 → 실행 → 성과 확인 → 최적화의 순환입니다. 단계마다 필요한 데이터가 다르고, 그 공급처가 daas.gmp.ai입니다.

1진단·타겟팅

현황을 파악하고 문제를 찾아, 누구에게 무엇을 할지 정하는 단계 — 매체별 광고 성과 통합(AIR), 웹·앱 행동 로그(Logger), GA4 연동 지표, 유입 경로·검색어 데이터.

AIR 데이터
2실행

캠페인·콘텐츠·소재를 실제로 내보내는 단계 — 키워드 입찰 현황, 소재·상품 피드 데이터, 매체 계정 상태.

데이터 카탈로그
3성과 확인

집행이 매출로 이어졌는지 확인하는 단계 — 전환·매출 데이터, 광고 증분 효과 실험 결과(iROAS), 표준 스키마로 정제된 데이터.

캐논 데이터
4최적화

다음 운영을 더 낫게 만드는 단계 — 통합 KPI, 리포트 산출물, 자동 개선·실행 이력. 결과는 다시 진단으로 이어집니다.

GP-API

이 순환을 어떻게 프레임워크로 정리했는지는 프레임워크 페이지에서 볼 수 있습니다.

콘솔에서 하는 일

01

카탈로그

데이터 상품을 둘러보고 스키마·샘플을 확인

02

키 발급

팀·프로젝트 단위로 인증 키를 발급·관리

03

연동

MCP·REST 표준 연결로 AI 도구·BI에 연결

04

사용량 관리

호출량·상태를 모니터링하고 운영을 유지

일상 운영은 gmp.ai의 솔루션과 AI 에이전트가 대신합니다 — 콘솔은 데이터팀·개발자가 연동을 설계하거나, 자사 BI·AI 도구에 마케팅 데이터를 직접 붙일 때 찾는 곳입니다.

자주 묻는 질문

‘Agentic DaaS’가 일반 데이터 API와 뭐가 다른가요?

데이터를 내려받는 API를 넘어, 여러분이 매일 쓰는 AI(ChatGPT·Claude 등)와 기존 시스템(BI·CRM·자동화)이 표준(MCP·API)으로 직접 호출·연동하도록 여는 것이 핵심입니다. 데이터를 옮겨 담지 않아도 에이전트가 바로 질의·실행합니다. 연결을 여는 데서 끝나지 않고, 어떤 솔루션 기능과 어떤 데이터가 실제로 붙느냐(내용의 충실함)에 집중합니다.

어떤 기능·데이터가 연동되나요?

광고 성과(AIR)·행동 로그(Logger)·전환·매출(Canon)·AI 검색 노출(GEO)·콘텐츠(Launcher)·통합 KPI(GP-API) 등 솔루션 기능이 MCP 도구로, 24개 매체 광고·행동 로그·전환·매출·iROAS·GEO 노출·CRM/RFM·공공데이터 등이 표준 파이프라인으로 흐릅니다.

표준 카탈로그에 없는 데이터나 연동도 되나요?

됩니다. 표준에 없는 소스·목적지, 사내 시스템 연동, 특수 파이프라인은 커스텀 연결로 구축해 드립니다. 실제 데이터 상품과 연동 방식은 daas.gmp.ai에서 직접 둘러보고, 필요한 연결을 문의로 요청하시면 됩니다.

gmp.ai와는 어떤 관계인가요?

gmp.ai의 자동화 솔루션(소재 생성·자동입찰·피드·리포트)이 모두 이 데이터 기반 위에서 돌아갑니다. 같은 데이터·기능을 여러분의 팀·AI·시스템에서도 직접 호출해 쓸 수 있도록 콘솔로 연 것이 daas.gmp.ai입니다.

필요한 연결은 맞춤으로 만들어 드립니다

표준 카탈로그에 없는 소스·목적지, 사내 시스템과의 연동, 특수한 파이프라인도 커스텀 연결로 구축합니다. 예를 들어 — 자사 ERP의 주문 데이터를 광고 성과와 묶어 Claude에서 바로 질의하게 하거나, 사내 대시보드가 우리 통합 KPI를 API로 끌어가게 하거나, 특정 매체 원천 데이터를 팀 전용 MCP 도구로 여는 식입니다.

실제 데이터 상품과 연동 방식, 콘솔의 실물은 daas.gmp.ai에서 직접 둘러보실 수 있습니다. 둘러보시고 필요한 연결을 문의로 요청하시면, 맞춤으로 설계해 드립니다.

데이터 기반부터 확인해 보세요