지금 광고 운영의 현실
입찰 조정에 매일 시간을 얼마나 들이고 있습니까
매체는 늘고 업무는 매일 반복되는데, 자동화는 리포트 취합에서 멈춰 있습니다. 아래 세 가지가 대표적인 병목이고, GMP.ai는 이렇게 반복되는 업무를 AI 에이전트가 실행하도록 구성합니다.
취합에 사라지는 시간
24개 매체가 각각 다른 화면·다른 지표를 사용합니다. 매주 담당자가 엑셀로 내려받아 합치는 방식은 시간이 오래 걸리고, 매체 간 수치가 서로 맞지 않는 경우가 생기며, 광고주가 늘어날수록 비용이 커집니다.
근거 데이터가 부족한 입찰과 예산 결정
야간·주말의 순위 유지와 예산 재배분은 실시간 데이터를 근거로 판단하기 어려운 영역입니다. 라스트클릭 기준 ROAS는 광고가 없어도 구매했을 고객의 매출까지 광고 성과로 집계하므로 예산 결정을 왜곡합니다.
분석에서 끝나는 리포트
리포트가 아무리 정교해도 입찰 조정·피드 갱신·예산 재배분으로 이어지지 않으면 성과는 바뀌지 않습니다. 분석 결과가 입찰·피드·예산 조정으로 바로 이어지는 데이터 체계가 필요합니다.
이미 작동하는 제품
그 반복 업무를 이 제품들로 자동화합니다
구상이 아니라 지금 현장에서 쓰이는 실제 화면입니다. 담당자는 이렇게 화면에서 확인하고, AI 에이전트는 같은 데이터에 연결해 작업을 자동으로 실행합니다. 일부 화면은 핵심 영역을 확대해 실었습니다.
AI 소재 생성
프롬프트를 입력하면 채널 규격에 맞는 소재를 자동으로 생성합니다.
검색광고 자동입찰
요일·시간대·목표 순위 규칙에 따라 자동으로 입찰합니다.
성과 리포트 자동화
지표를 집계하고 해설을 자동으로 생성하는 대시보드입니다.
수치로 본 도입 효과
반복 업무에 들던 시간이 이렇게 줄어듭니다
매일 2시간→10분
성과 리포트 작성 — 최대 90% 절감
3~5일→1일 이내
광고 소재 제작 — AI 자동 생성
2시간→20분 이내
메시지·시나리오 생성
기준 대비→50~70%↓
성과 분석·인사이트 도출 시간
비즈스프링의 디지털 마케팅 업무 자동화(n8n 기반, 400개 이상 서비스 연동) 도입을 기준으로 산정한 수치입니다. 도입 규모에 따라 차이가 있을 수 있습니다.
솔루션
운영 단계마다, 광고를 실행하는 솔루션
담당자는 화면에서 확인하고, AI 에이전트는 표준 연결 방식으로 기능을 직접 호출합니다. 두 경우 모두 같은 데이터를 사용합니다.
진단·타겟팅
현황 진단과 대상 선정
캠페인 실행
광고·콘텐츠 집행
성과 확인
매출 기준 성과 증명
최적화·지능화
다음 운영 개선
활용 사례
팀마다 다른 질문, 하나의 플랫폼
마케터
Claude에게 ROAS 물어보기
“지난주 네이버·메타 ROAS 비교해줘”라고 요청하면, 대시보드에 로그인하지 않아도 Claude가 MCP로 AIR 데이터를 직접 조회해 답합니다.
운영
월요일 리포트 자동화
매일 2시간이 걸리던 성과 리포트 작성 시간이 10분으로 줄어듭니다. 광고주별 요약이 엑셀·이메일·슬랙으로 자동 발송되고, 사람은 검토와 승인만 합니다.
브랜드
AI 검색에 우리 브랜드가 어떻게 보이나
ChatGPT·Gemini의 답변에서 자사 브랜드의 언급 점유율(SoM)과 인용 출처를 추적하고, 부족한 부분을 개선 조치로 연결합니다.
데이터팀
SQL 없이 자연어로 통합 데이터 질의
“이번 분기 채널별 증분 매출은?”처럼 질문하면, CANON 표준 스키마를 기반으로 자연어 질의를 SQL로 변환해 즉시 결과를 제시합니다.
크리에이티브
브랜드 URL에서 광고 소재까지 자동으로
URL을 입력하면 AI가 브랜드를 분석해 가이드라인을 만들고, 채널별 규격에 맞는 카피·이미지 소재 초안을 생성합니다. 3~5일이 걸리던 제작 기간이 하루 이내로 줄어듭니다.
운영·백오피스
마케팅을 넘어, 일반 업무자동화까지
주간 보고서 작성, 정산 집계, 이상 징후 알림 같은 반복 업무 전반을 같은 MCP 연동 구조에서 에이전트가 자동으로 실행합니다.
활용 방안
산업별 적용 모델과 해외 실사례
국내 산업별 표준 적용 모델(GMP.ai 솔루션 구성)과 JPMorgan·Klarna·Coca-Cola·Michaels 등 공개 출처가 있는 해외 실사례를 통해 P-TCR·B-TCR 통합 방식을 제시합니다.
광고대행사
하루가 걸리던 광고주 20곳의 주간 보고와 예산 재배분을 회의 전에 완료
광고주마다 흩어진 매체 리포트를 사람이 취합하던 대행사가, AIR로 데이터를 통합하고 보고서·예산 제안을 자동화하는 표준 적용 모델입니다.
적용 모델 보기이커머스
쇼핑광고 피드의 낭비를 줄이고 증분 매출을 기준으로 예산 재편성
상품 수천 개의 피드를 수작업으로 관리하며 품절 상품과 데드링크에 광고비가 낭비되던 쇼핑몰이, Smart Feed로 피드를 자동화하고 iROAS로 예산을 재편하는 표준 적용 모델입니다.
적용 모델 보기다점포·프랜차이즈
지점 수십 곳의 검색광고 입찰과 소재를 본사 담당자 한 명이 관리
지점별로 검색광고를 따로 운영하거나 여러 대행사에 나누어 맡기던 프랜차이즈가, 자동입찰과 소재 자동생성으로 본사에서 운영 표준을 수립하는 적용 모델입니다.
적용 모델 보기앱 서비스
쿠키 제한 이후 서버 전환(CAPI)으로 매체 최적화를 정상화
iOS·쿠키 규제로 전환 신호가 누락되면서 매체 자동 최적화의 정확도가 떨어지던 앱 서비스가, 태깅 운영과 CAPI 파이프라인으로 신호를 복구하는 적용 모델입니다.
적용 모델 보기글로벌 금융
해외 실사례 · 미국AI가 쓴 광고 카피가 사람이 쓴 카피보다 높은 성과를 내 5년 전사 계약 체결
JPMorgan Chase는 AI 언어 플랫폼 Persado로 카드·모기지 광고 카피를 자동 생성·검증했고, 파일럿에서 사람이 쓴 카피를 크게 앞선 클릭률을 확인해 5년 전사 계약을 맺었습니다. 디지털 광고 카피(P-TCR)와 브랜드 메시지·언어 자산(B-TCR)을 하나의 AI 언어 엔진으로 통합한 사례입니다.
사례 보기핀테크
해외 실사례 · 유럽사내 AI로 이미지·카피·번역을 내재화해 연 약 $10M의 마케팅비 절감
Klarna는 이미지 생성 AI와 자체 카피 도구를 마케팅에 내재화해, 캠페인 수를 늘리면서도 외부 대행 비용을 25% 줄이고 연 약 $10M(연환산)을 절감했습니다. 광고·캠페인 크리에이티브 생산(P-TCR)과 카피·번역 등 콘텐츠 제작(B-TCR)을 동시에 AI로 통합한 사례입니다.
사례 보기글로벌 소비재
해외 실사례 · 글로벌GPT-4와 DALL·E로 만든 소비자 참여형 브랜드 콘텐츠를 광고로 송출
Coca-Cola는 OpenAI·Bain과 함께 GPT-4와 DALL·E를 결합한 ‘Create Real Magic’ 플랫폼으로, 소비자가 브랜드 자산을 활용해 AI 아트를 제작할 수 있도록 하고 우수작을 옥외 광고로 연결했습니다. 소비자 참여형 브랜드 콘텐츠 생성(B-TCR)과 이를 광고 캠페인으로 송출(P-TCR)한 통합 사례입니다.
사례 보기리테일·커머스
해외 실사례 · 미국AI로 개인화 이메일 비중을 20%에서 95%로 확대하고 이메일 클릭률 25% 상승
Michaels는 Persado로 브랜드 보이스에 맞춘 커스텀 언어 모델을 만들어, 개인화 이메일 비중을 20%에서 95%로 끌어올리고 이메일·SMS 클릭률을 크게 높였습니다. 브랜드 보이스 기반 콘텐츠 생성(B-TCR)과 이메일·SMS·소셜 채널 캠페인 성과(P-TCR)를 함께 끌어올린 리테일 통합 사례입니다.
사례 보기프레임워크
두 개의 기둥, 하나의 데이터 기반
광고·캠페인은 GMP.ai(P-TCR), 브랜드·콘텐츠는 bmp.ai(B-TCR)가 맡습니다. 두 축은 같은 통합 데이터층 daas.gmp.ai를 기반으로 하며, 그 데이터와 도구는 AI 에이전트가 mcp.gmp.ai를 통해 호출합니다.
이 사이트 · GMP.ai
광고·캠페인 마케팅 AX (P-TCR)
매체, 입찰, 소재, 피드, 전환, 리포트에 걸친 광고 운영을 AI 에이전트가 실행합니다.
자매 사이트 · bmp.ai
브랜드·콘텐츠 마케팅 AX (B-TCR)
AI 인용 품질(Trust·Context·Relevance)을 높이는 브랜드·콘텐츠 영역을 다룹니다.
회사
BizSpring × Entrench
GMP.ai는 20년 이상 데이터 엔지니어링을 전문으로 해 온 BizSpring (비즈스프링)과 데이터 컨설팅 전문 기업 Entrench (인트렌치 컨설팅)가 함께 운영합니다. 2002년부터 자체 수집 기술로 고객 행동 데이터를 다뤄 온 경험을 바탕으로, MCP 환경에서 AI 에이전트가 직접 활용하는 데이터 서비스(Agentic DaaS)를 개발하고 있습니다.
7,576+
함께 성장한 기업·비즈니스
20년+
데이터 엔지니어링 전문 경험
GA IQ · NCP MSP
구글 애널리틱스·네이버클라우드 공식 인증
광고·캠페인의 AX, 어디서부터 시작하시겠습니까?
현재 매체와 운영 상황을 알려 주시면 담당 엔지니어가 우선 적용할 업무를 정리해 접수 후 1~2영업일 이내에 회신드립니다.